OpenAI DevDay et Gemini Enterprise : les agents s'installent dans les outils de bureau

En une semaine, OpenAI a ouvert ChatGPT aux applications tierces et Google a lancé Gemini Enterprise. Ce que ça annonce pour l'IA au travail dans une PME.

AntoineLogiciel, mobile & UX/UI

13 octobre 2025 · 4 min de lecture

Deux annonces, à trois jours d'écart, racontent la même histoire. Le 6 octobre 2025, à sa conférence DevDay, OpenAI a ouvert ChatGPT à des applications tierces et lancé une boîte à outils pour construire des agents. Le 9 octobre, Google a présenté Gemini Enterprise, une plateforme qui rassemble conversation, recherche dans les documents de l'entreprise et agents. Les grands acteurs veulent devenir le point d'entrée unique du travail quotidien. Pour une PME, la question n'est pas de choisir son camp tout de suite, mais de comprendre ce qui se joue.

Ce qu'OpenAI a annoncé au DevDay

Des applications dans ChatGPT

ChatGPT peut désormais afficher et piloter des applications tierces directement dans la conversation. Les premiers partenaires cités sont Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify et Zillow, d'autres devant suivre. On peut par exemple demander à ChatGPT de préparer un visuel avec Canva sans quitter la discussion.

Pour les développeurs, OpenAI a publié un Apps SDK en préversion. Il s'appuie sur le Model Context Protocol (MCP), un standard ouvert qui permet de brancher des données et des outils à une IA. Détail important pour nous : au lancement, ces applications ont été déployées pour les utilisateurs hors de l'Union européenne.

AgentKit

OpenAI a aussi présenté AgentKit, un ensemble d'outils pour construire, déployer et évaluer des agents sur sa plateforme, avec un éditeur visuel pour dessiner les étapes d'un agent et un composant pour intégrer une interface de conversation dans un site ou un logiciel.

Ce que Google a annoncé avec Gemini Enterprise

Le 9 octobre, Google Cloud a lancé Gemini Enterprise, qui succède à son offre Agentspace. La plateforme réunit dans une seule interface la conversation avec Gemini, la recherche dans les données de l'entreprise et des agents, préconstruits ou créés par le client. Elle se connecte notamment à Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce, SAP et BigQuery. Google met en avant un tableau de bord central pour voir, sécuriser et auditer tous les agents de l'entreprise.

Google a lancé en parallèle une plateforme de formation gratuite, Google Skills, et un programme pour aider les développeurs à construire des agents.

Ce qui se joue : la bataille du point d'entrée

Ces annonces ont un point commun : chacun veut que vos salariés commencent leur journée dans son interface, et que vos autres logiciels viennent s'y brancher. Avant, on ouvrait son logiciel de gestion, puis on demandait éventuellement de l'aide à une IA. Demain, l'éditeur aimerait qu'on parle à l'IA, et que l'IA aille chercher dans vos logiciels.

Pour une PME, il y a du bon dans cette évolution :

Le standard MCP se généralise. OpenAI l'utilise pour ses applications, et il est adopté largement dans l'écosystème. Un logiciel qui expose ses données en MCP pourra être branché à plusieurs assistants, pas à un seul.
Les agents deviennent plus faciles à construire, et les outils pour les surveiller et les auditer arrivent enfin.

Mais il y a aussi des points de vigilance :

La dépendance. Si tous vos processus passent par la plateforme d'un seul éditeur, vous dépendez de ses prix, de ses conditions et de ses choix de déploiement. L'exclusion de l'UE au lancement des applications ChatGPT le montre : vous ne décidez pas du calendrier.
Les données. Brancher sa messagerie, ses documents et son CRM à une plateforme américaine, c'est confier ce contenu à un fournisseur soumis au droit américain. Ce n'est pas forcément rédhibitoire, mais il faut le décider en connaissance de cause.
La gouvernance. Plus il y a d'agents, plus il faut savoir qui a créé quoi, avec quels accès. Ce n'est pas un hasard si Google met autant en avant son tableau de bord d'audit.

Ce que nous conseillons

Ne pas tout miser sur une plateforme. Gardez vos données et vos processus dans des outils que vous maîtrisez, et branchez-y les assistants, plutôt que l'inverse.
Demander à vos éditeurs s'ils proposent une connexion MCP. C'est en train de devenir le moyen standard de rendre un logiciel utilisable par une IA.
Commencer par un cas précis. Plutôt qu'un déploiement général, choisissez une tâche (rédiger les comptes rendus, répondre aux questions fréquentes à partir de vos documents) et mesurez le temps gagné.
Former les équipes. Un outil puissant mal utilisé produit surtout de la confusion. Une demi-journée de formation suffit souvent à faire la différence entre un gadget et un vrai gain.

Si vous voulez un assistant qui travaille sur vos documents, avec ses sources, sans vous enfermer chez un éditeur, c'est le principe de notre assistant IA, hébergé en France ou chez vous.