IA locale : quel matériel pour 1, 10 ou 50 utilisateurs

Une IA locale, c'est un modèle d'IA installé sur une machine dans vos locaux. Aucune donnée ne part chez un fournisseur d'IA : vos documents, vos questions et les réponses restent sur votre réseau. Mais avant de parler de modèles, il faut parler de matériel, parce que c'est lui qui décide de ce que vous pourrez faire, et à combien de personnes en même temps. Nous proposons trois tailles d'installation : un poste, une équipe de cinq à dix personnes, et jusqu'à cinquante utilisateurs. Voici ce qui les distingue, et comment savoir laquelle vous correspond. Les prix sont sur la page Tarifs.

Ce qui compte vraiment dans une machine d'IA

Pour un ordinateur de bureau classique, on regarde le processeur. Pour une machine d'IA, trois critères pèsent bien plus lourd.

1. La mémoire qui peut accueillir le modèle

Un modèle d'IA doit être chargé en entier dans une mémoire rapide : celle de la carte graphique, ou la mémoire « unifiée » de certaines machines qui partagent la mémoire entre processeur et calcul graphique. C'est le critère numéro un. La taille d'un modèle s'exprime en milliards de paramètres ; plus il y en a, plus il faut de mémoire.

Ordre de grandeur, pour fixer les idées : un modèle « compressé » (on parle de quantification) occupe environ un demi-octet à un octet par paramètre. Un modèle de 8 milliards de paramètres demande donc de l'ordre de quelques gigaoctets, un modèle de 120 milliards plusieurs dizaines. Il faut ajouter de la place pour le texte en cours de traitement : plus les documents analysés sont longs, plus il en faut.

2. La puissance de calcul et le nombre d'utilisateurs simultanés

Une seule personne qui pose une question à la fois, c'est facile. Dix personnes qui posent des questions en même temps, c'est dix générations de texte en parallèle. Ce n'est pas la taille de l'entreprise qui compte, c'est le nombre de requêtes simultanées aux heures de pointe. Une équipe de dix n'interroge presque jamais l'IA à dix en même temps ; une entreprise de cinquante qui en fait un outil quotidien, si.

3. Le stockage et le réseau

Un assistant qui répond sur vos documents doit les indexer : il faut de l'espace disque rapide pour vos fichiers et leur index. Et la machine doit être raccordée proprement à votre réseau, avec les bons droits d'accès. C'est le travail de Timothé lors de l'installation.

Les trois tailles

Un poste

Pour une personne ou un usage ponctuel : un dirigeant, un juriste, un bureau d'études qui veut analyser des documents confidentiels. Une station de travail bien équipée fait tourner un modèle de petite ou moyenne taille avec des réponses rapides. C'est aussi une bonne façon de tester l'IA locale sur vos vrais documents avant d'aller plus loin.

Une équipe de 5 à 10 personnes

Une machine dédiée, installée dans vos locaux, à laquelle l'équipe accède depuis son navigateur. Elle fait tourner un modèle plus capable et répond à plusieurs personnes à la fois. C'est la taille la plus courante pour un service (comptabilité, commercial, technique) ou une petite entreprise entière.

Jusqu'à 50 utilisateurs

Un vrai serveur d'IA, avec une ou plusieurs cartes graphiques de gamme professionnelle, capable de servir de nombreuses requêtes simultanées avec un grand modèle. Il demande un emplacement adapté (bruit, chaleur, alimentation) et s'intègre à votre infrastructure informatique.

Quel modèle sur quelle machine ?

Les modèles ouverts récents existent en plusieurs tailles, ce qui permet d'adapter l'IA au matériel :

• Mistral a publié en décembre ses modèles Ministral 3 en 3, 8 et 14 milliards de paramètres, et un grand modèle, Mistral Large 3, réservé à du matériel de centre de données (voir notre article sur Mistral 3) ;
• OpenAI a publié en 2025 ses modèles ouverts gpt-oss, en deux tailles ;
• Google propose la famille Gemma, de quelques milliards à plusieurs dizaines de milliards de paramètres.

Un modèle plus gros n'est pas toujours meilleur pour vous. Pour répondre sur vos procédures ou extraire des informations de factures, un modèle moyen bien intégré suffit souvent. Pour des analyses longues et des raisonnements complexes, un modèle plus grand fait la différence. Nous testons avec vos documents avant de choisir.

Les questions à se poser

1. Combien de personnes utiliseront l'IA, et combien en même temps aux heures de pointe ?
2. Pour quoi faire : questions sur des documents, rédaction, extraction de données, agent qui agit dans vos outils ?
3. Sur quel volume de documents, et de quelle longueur ?
4. Où installer la machine : bureau, local technique, baie informatique existante ?
5. Comment évoluer : un bon dimensionnement permet de changer de modèle, voire d'ajouter de la capacité, sans tout racheter.

Notre offre d'IA locale comprend le matériel, l'installation, le raccordement au réseau, le choix et la configuration des modèles. Pour savoir quelle taille vous correspond, le plus simple est d'en parler avec vos usages en tête : le rendez-vous de 30 minutes est gratuit.